智能化、網聯化催生汽車產業發生革命性變化。當前智能駕駛步入什么階段？面臨哪些挑戰，如何突圍？

在日前結束的第七屆IVISTA智能網聯汽車研討會智能駕駛產業分論壇上，中汽院智能網聯科技有限公司副總經理潘登，做了題為《智能網聯汽車安全測評的中國方案》的演講，其中介紹了我國智能網聯汽車產業發展的整體態勢、面臨的挑戰，以及應對挑戰所做的思考與實踐。

“汽車產業正發生革命性變化。”潘登稱：當前，我國智能網聯技術發展迅速，組合駕駛輔助系統（L2）市場滲透率不斷提升，主流車企全面部署組合駕駛輔助系統，整個市場處于L2向L3發展的階段。中國L2及以上的銷量及滲透率已從2018年3.2%到2023年的32.9%，預計到2025年，這一數字將達到49.3%。具備組合駕駛輔助功能的乘用車銷量超288萬輛，同比增長46.2%。主流車企加速研發L2組合駕駛輔助技術，當前L2+高級組合駕駛輔助汽車已成為行業研究熱點。

借著智能化、網聯化的東風，全球產業鏈布局越趨完善，我國與汽車強國同步并跑，憑借體制機制及互聯網企業優勢，在車路協同、智慧座艙等領域處于領先水平。

但是，在潘登看來，伴隨智能駕駛技術快速發展以及我國相對復雜的交通環境，智能網聯汽車安全事故頻發，汽車召回數量持續攀升，這對未來產業發展帶來巨大安全挑戰。當前，我國智能網聯汽車測評技術面臨著測試驗證規模巨大、測評技術不成熟、測試裝備本地化不足、標準體系有待完善四大挑戰，難以有效支撐智能汽車的安全產業化落地，亟須研究能夠支撐高等級智能駕駛汽車安全落地的測試評價技術。

直面挑戰，中汽院智能網聯以打造世界一流的智能網聯測評工具鏈和技術服務企業為目標，立足智能網聯汽車安全測試評價，從數據分析、標準制定、技術研究等方面，深度支撐國家對智能網聯汽車的新監管，不僅打造了全球首個公平、公正、專業、權威的智能網聯汽車第三方測評體系——IVISTA中國智能汽車指數，更依托該指數體系持續推動行業技術升級。目前，該指數體系已被45+車企納入開發標準，每年測評15-20款主流車型，并定期發布測評結果，此前就發布了全球首批導航智能駕駛NP測評結果，引起業內廣泛關注。

據潘登介紹：為推進智能網聯測評工具鏈和技術服務的國產化，中汽院智能網聯做了大量卓有成效的工作，除了運用工具裝備開展整車測評，他們還利用數據場景開展仿真測評。以場景庫為例，目前已構建起包含自然場景庫10萬+、危險事故場景庫3000+、標準法規庫2000+、道交法場景庫1000+、SOTIF場景200+的“中國全量場景庫”。豐富的場景庫，配合數字孿生測試平臺、場景數據仿真云平臺、自動化評價軟件及規程等加持，有效滿足了智能網聯汽車海量測評的“剛需”。

此外，中汽院智能網聯還牽頭“車聯網先導區”國家課題，支撐建設重慶兩江新區國家級車聯網先導區，打造車聯網研發生產基地，培育車聯網行業新生態，促進地方汽車產業轉型升級。目前，已率先落地V2X+智慧公交，打造16公里長重慶車聯網先導區公交示范線路，打造13公里長成都東安湖大運村智慧城市大運直聯通道C-V2X示范線。一個基于先導區的商業閉環和產業生態，正在形成。

演講中潘登還特別提到：已成功舉辦6屆的IVISTA智能網聯汽車挑戰賽，是行業、媒體和消費者參與度最高的國際化、專業化、品牌化的智能汽車競技賽事。通過這項高水平的賽事，驗證并推動智能網聯汽車技術升級，對產業來說同樣具有不可替代的賦能價值。