8月24日,由騰訊汽車(chē)聯(lián)手創(chuàng)新港舉辦的2017全球汽車(chē)AI大會(huì)在上海正式拉開(kāi)大幕,30余位來(lái)自全球頂尖科技公司、汽車(chē)企業(yè)的高層以及國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)專家齊聚上海,共同為AI技術(shù)與汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的未來(lái)建言獻(xiàn)策。
活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),中國(guó)工程院院士李駿發(fā)表了主題演講,他表示現(xiàn)階段急需要找到一個(gè)能夠解決城市擁堵的方案,這也是我們做智慧城市跟共享汽車(chē)的出發(fā)點(diǎn),而未來(lái)汽車(chē)與智慧城市的融合才能解決人類(lèi)高效出行問(wèn)題。
在他看來(lái),SVSC(SVSC=汽車(chē)+AI+X)將是未來(lái)城市高效移動(dòng)出行的重要解決方案。
以下為發(fā)言實(shí)錄:
李駿:大家下午好,我今天的題目剛才主持人說(shuō)叫《中國(guó)汽車(chē)人工智能2.0》,其實(shí)這是一個(gè)非常非常大的題目,大家也都知道,最后想把它落地的時(shí)候再來(lái)說(shuō),現(xiàn)在題目變成了智慧城市智能共享汽車(chē),因?yàn)槲覀兪歉丬?chē)的,這樣開(kāi)啟我們的演講,現(xiàn)在大家對(duì)智能汽車(chē)都很熱,L3、L4幾乎每一個(gè)公司都把自己包裝成能夠干智能汽車(chē)。
但是我們想問(wèn)一下到底智能汽車(chē)有什么剛性的客戶需求呢?它為什么在一個(gè)車(chē)上要增加一萬(wàn)多塊錢(qián)的成本,甚至好幾萬(wàn)的成本,客戶愿意要買(mǎi)它呢?我聽(tīng)到很多的對(duì)于智能汽車(chē)的恭維,但是沒(méi)有聽(tīng)到很多對(duì)智能汽車(chē)或者搞智能汽車(chē)人的來(lái)自于市場(chǎng)的挑戰(zhàn)。
可能很多公司,包括像BMW、奧迪,他們?cè)陂_(kāi)發(fā)產(chǎn)品的時(shí)候,把這些事情都已經(jīng)弄清了,我也不太知道現(xiàn)在奧迪A8(參配、圖片、詢價(jià))它第一個(gè)推出了大致達(dá)到L3水平的車(chē),實(shí)際的市場(chǎng)銷(xiāo)量是怎樣,買(mǎi)的人多不多,為什么在A8這么貴的車(chē)干這個(gè)事兒,所有的一切都需要先去弄清楚,我們需要干正確的事,才能干一個(gè)正確的事。
一汽現(xiàn)在已經(jīng)把L3的市場(chǎng)客戶的剛性需求挖掘完了,可以在這里跟大家說(shuō),我們L3的剛性需求就叫智能高速公路安全與防護(hù)汽車(chē),什么意思?L3技術(shù)現(xiàn)在足可以使你在高速公路上這種結(jié)構(gòu)化的道路上當(dāng)你打瞌睡的時(shí)候它也能保證你不撞到護(hù)欄上,而且這個(gè)車(chē)上這么多的傳感器,還有V2X,完全可以像飛機(jī)一樣有自己的防護(hù)識(shí)別區(qū),你知道在什么樣的范圍內(nèi),你有危險(xiǎn),所以上午討論的時(shí)候說(shuō)將來(lái)智能汽車(chē)撞車(chē)的時(shí)候怎么辦,我說(shuō)比現(xiàn)在撞車(chē)靠交警裁決準(zhǔn)確得多,大可不必?fù)?dān)心,所有的數(shù)據(jù)圖象都可以調(diào)出來(lái)看,到底是誰(shuí)惹的禍,是人還是駕駛車(chē)的機(jī)器。
題目的第二層意思就是汽車(chē)+AI+X,因?yàn)榻裉斓臅?huì)是叫AI,所以我把AI排在前面,其實(shí)我們一直很推進(jìn)的汽車(chē)要改變自己的傳統(tǒng)方式,大家知道OEM傳統(tǒng)的方式就是配置上,把所有的東西都配置到自己的汽車(chē)上,把汽車(chē)搞得很貴,OEM很累,花了很大的開(kāi)發(fā)費(fèi),其實(shí)OEM沒(méi)有掙錢(qián)。到了智能汽車(chē)的時(shí)代如果還要這么干的話,那就更加難了,因?yàn)槌杀咎吡?,所以汽?chē)OEM確實(shí)應(yīng)該向IT學(xué)習(xí),就叫連接上,不要都自己去開(kāi)發(fā),不要都自己去裝,從配置上轉(zhuǎn)變成連接上,也是在智能汽車(chē)時(shí)代OEM應(yīng)該轉(zhuǎn)型的一個(gè)非常重要的方面,我的副標(biāo)題叫汽車(chē)+人工智能+X。
內(nèi)容分三方面,第一給大家介紹一下我們?yōu)槭裁匆诰騆4的剛性需求是叫智慧城市和智能共享汽車(chē),現(xiàn)在我們已經(jīng)有了個(gè)名字,它已經(jīng)是一個(gè)progect,已經(jīng)在進(jìn)行。從人類(lèi)城市移動(dòng)發(fā)展的歷史來(lái)出發(fā),讓大家看一看我們?nèi)祟?lèi)一直在探索追求城市高效移動(dòng)出行的解決方案,因?yàn)槲覀內(nèi)祟?lèi)一開(kāi)始就是想走,即想把自己跟更大的自然進(jìn)行擁抱。在城市里,因?yàn)槲覀兘裉斓脑掝}是城市,在城市里歷史半徑不斷的變化,最古老的城市是4公里,現(xiàn)在很大的城市的半徑都到了50公里,上百公里,城市也在大,那么人們想享受城市,就在不斷的開(kāi)發(fā)移動(dòng)的裝備。從一開(kāi)始的步行到馬車(chē)、早期的汽車(chē),到現(xiàn)在汽車(chē),什么叫未來(lái)汽車(chē)?能使你走得更遠(yuǎn),現(xiàn)在的汽車(chē)在城市擁堵中一天走不了多遠(yuǎn),過(guò)去到北京,去董會(huì)長(zhǎng)的科技部辦事,一天可以辦三個(gè)事,現(xiàn)在再去北京一天辦一個(gè)事就行了,走不多遠(yuǎn),堵得很。
城市也在變化,城市往哪里去?汽車(chē)探討往智能汽車(chē)上去,城市往哪兒去,現(xiàn)在大家知道我們國(guó)家正在打造智慧城市,現(xiàn)在已經(jīng)有290個(gè)城市想要打造智慧城市,最后我的片子上要說(shuō),所以城市要往智慧化上去。因此人類(lèi)想不斷的開(kāi)發(fā)更智能的裝備,想不斷的移動(dòng),城市不斷的做大,使得你不能移動(dòng),這樣一個(gè)矛盾如何解決?我們覺(jué)得這就是未來(lái)汽車(chē)與智慧城市的融合才能解決人類(lèi)高效出行的問(wèn)題。
這是不是一個(gè)問(wèn)題?搞工程的搞產(chǎn)品的不能自己臆造一個(gè)問(wèn)題,必須看到它確確實(shí)實(shí)的問(wèn)題。我們看到上午的嘉賓也談到了中美歐之間的出行的很多差異,這里面跟大家展示同樣的圖片??梢钥吹饺澜缍济媾R這樣的問(wèn)題,但是中國(guó)非常非常突出。中國(guó)面臨著非常嚴(yán)峻的城市擁堵,當(dāng)然這個(gè)圖片有點(diǎn)夸張,有點(diǎn)給中國(guó)城市抹黑的味道,但是確實(shí)我們急需要找到一個(gè)能夠解決這個(gè)問(wèn)題的方案,這就是一個(gè)非常大的需求,也是我們搞智慧城市跟共享汽車(chē)的出發(fā)點(diǎn)。
從目前我們挖掘的情況看,好像這個(gè)出發(fā)點(diǎn)還是對(duì)的,我們?cè)诓粩嗟淖鲞@種調(diào)查,不斷的跟這些大的公司做調(diào)研,不斷修正是不是對(duì),因?yàn)橹悄苁且粋€(gè)很危險(xiǎn)的東西。好了我想用一個(gè)非常好的例子,因?yàn)槠?chē)有許多的作用,就想用大家比較熟悉的出租車(chē)來(lái)做一個(gè)舉例。一開(kāi)始我們國(guó)家很窮,沒(méi)有出租車(chē),出租車(chē)出來(lái)之后我們非常非常高興。這個(gè)出租車(chē)是個(gè)什么?出租車(chē)它就是人去找車(chē),你要到大馬路上去,出租車(chē)在大街上轉(zhuǎn),然后你一招手,它要來(lái),就是人找車(chē)。實(shí)在是由于非常不方便,由于互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn),就出現(xiàn)了滴滴打車(chē),網(wǎng)約車(chē)。網(wǎng)約車(chē)實(shí)質(zhì)上也是人找車(chē),只不過(guò)可以用手機(jī)來(lái)找車(chē),不用到大馬路上去招車(chē)了,但是實(shí)質(zhì)還是人找車(chē)。
最近又出現(xiàn)了共享汽車(chē),你滴滴打車(chē)有時(shí)候還是不滿意,特別是人想駕駛,由于大數(shù)據(jù)的出現(xiàn),由于人想擁有自己的車(chē),但是又要搖號(hào),沒(méi)有車(chē),所以現(xiàn)在又出現(xiàn)了共享汽車(chē),共享汽車(chē)就是放在停車(chē)位上,你人去到停車(chē)位上取這個(gè)車(chē),一定要開(kāi)到你目的地附近的找一個(gè)停車(chē)場(chǎng)停下來(lái),對(duì)不起你要走到目的地去,這還是一種人找車(chē)。那么還是沒(méi)有解決高效出行的問(wèn)題,而且這種共享汽車(chē)它需要大量的停車(chē)場(chǎng),你找車(chē)的人還要付停車(chē)費(fèi)。現(xiàn)在由于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI、ICT這些技術(shù)的出現(xiàn),使得我們可以構(gòu)思一個(gè)新的車(chē),我們把這個(gè)新的車(chē)的名字叫做SVSC,我們自己有了這樣一個(gè)符號(hào),從這個(gè)符號(hào)上可以看到這個(gè)車(chē)是可以自動(dòng)駕駛的,也有方向盤(pán),人也可以駕。我們想SVSC它就是以滿足汽車(chē)智能化與城市智慧化的深度融合為目標(biāo),是這種融合使得它可以產(chǎn)生。它是以破解城市高效出行的四個(gè)最關(guān)鍵的問(wèn)題,四個(gè)最關(guān)鍵的場(chǎng)景,也就是說(shuō)是人要找車(chē),車(chē)要找人,人要駕車(chē),車(chē)要找位。來(lái)探索一種新的科技和應(yīng)用模式的結(jié)合。
SVSC有這樣一個(gè)愿景,它希望對(duì)于未來(lái)城市的高效出行能作出六個(gè)比較重要的貢獻(xiàn),由于時(shí)間的關(guān)系我不能把這六個(gè)全解釋一遍,可以緩解城市擁堵,提高出行效率,使人繼續(xù)有駕乘,它會(huì)使出行更加豐富,它使弱勢(shì)的群體獲得服務(wù),比如說(shuō)殘疾人,比如說(shuō)殘障人。能夠構(gòu)建一個(gè)低碳的社會(huì),我剛完成一個(gè)中國(guó)工程院的研究,中國(guó)工程院很大的一個(gè)戰(zhàn)略咨詢項(xiàng)目就是叫汽車(chē)低碳系統(tǒng)工程,那么我們發(fā)現(xiàn)在一個(gè)汽車(chē)的碳的架構(gòu)中,我們知道就是兩大部分,一個(gè)是生活用碳,一個(gè)是GDP。中國(guó)的生活中汽車(chē)的碳是75%,中國(guó)人愿意開(kāi)大車(chē),奧迪Q7(參配、圖片、詢價(jià)),消耗了很大的二氧化碳,使得你沒(méi)有二氧化碳配額,因?yàn)槲覀冎袊?guó)在巴黎協(xié)議上的承諾是到2030年碳不再增加,相比2005年單位GDP要降碳60%到65%,也就是說(shuō)中國(guó)的整個(gè)行業(yè)要分這個(gè)碳,如果汽車(chē)分不到碳的話,就沒(méi)有汽車(chē)的產(chǎn)量。所以SVSC的愿景就是為個(gè)人、為交通、為城市、為國(guó)家打造一個(gè)能夠解決高效移動(dòng)出行問(wèn)題的這樣一個(gè)未來(lái)的汽車(chē)產(chǎn)品。
好了,怎么打造?很多的議題都是很宏大,我想今天稍微說(shuō)一點(diǎn)具體的,當(dāng)然作為一個(gè)OEM也不能說(shuō)得太具體,但是我希望說(shuō)得具體的程度是恰如其分,使得你們相信我們?cè)谧鲞@件事情。剛才我說(shuō)了它必須要解決四個(gè)非常非常重要的場(chǎng)景,我們大家知道我們要開(kāi)發(fā)汽車(chē)需要找到需求,需要弄清場(chǎng)景,事實(shí)上這個(gè)智慧城市場(chǎng)景跟共享汽車(chē)的場(chǎng)景非常非常多,上百個(gè)場(chǎng)景,我們今天認(rèn)為有四個(gè)非常重要的場(chǎng)景,就是人找車(chē)、車(chē)找人,人駕車(chē)和車(chē)找位。所以說(shuō)我們需要破解,這是一個(gè)產(chǎn)品項(xiàng)目,不是一個(gè)Research、不是一個(gè)Paper,所以在做這個(gè)產(chǎn)品的時(shí)候必須基于法律、標(biāo)準(zhǔn),在這里展示一下,像國(guó)際上的標(biāo)準(zhǔn),美國(guó)DOP的標(biāo)準(zhǔn),SAE的標(biāo)準(zhǔn),基本上就是需要遵循DDT,ODD,OEDR,DDT Fallback,未來(lái)中國(guó)還需要出臺(tái)一些標(biāo)準(zhǔn),這些都是作為你構(gòu)思場(chǎng)景的非常重要的依據(jù)。
簡(jiǎn)單介紹一下我們是怎么做場(chǎng)景規(guī)劃,特別是凝練出需要什么樣的AI,我不是AI的專家,我不是Sebastian Thrun,他是AI的專家,汽車(chē)應(yīng)該找到什么樣的AI,把它加到AI上,汽車(chē)人要知道是什么AI,AI技術(shù)在什么能力、方向上,怎樣讓AI的工程師和我們?nèi)诤?,使得汽?chē)更智能。所以我們?cè)谕诰蛉苏臆?chē)的場(chǎng)景下,有6個(gè)非常重要的場(chǎng)景,我就不一一在這里敘述。在這個(gè)場(chǎng)景下,我們發(fā)現(xiàn)有云腦的AI,還有車(chē)腦的AI,如人用手機(jī)order這個(gè)車(chē)的時(shí)候,比如周?chē)羞@很多智慧城市共享汽車(chē)的話到底哪一個(gè)汽車(chē)去,然后識(shí)別這個(gè)人到底是有駕乘能力還是沒(méi)有駕乘能力的,都需要AI的技術(shù)才能解決。
第二個(gè)場(chǎng)景就是車(chē)找人,車(chē)找人我們說(shuō)也有6個(gè)非常重要的場(chǎng)景,在這個(gè)時(shí)候很多情況下都是車(chē)?yán)镱^沒(méi)有人開(kāi)的時(shí)候去的,所以這里車(chē)腦的AI非常非常重要,它在時(shí)刻的判斷它離這個(gè)order這個(gè)路徑上是不是都會(huì)是ODD的,如果產(chǎn)生了DDT風(fēng)險(xiǎn)之后怎么辦,如果是L3的話,可以托管給駕駛者,這時(shí)候沒(méi)有人可托管,怎么處理這件事情?所以這個(gè)也需要非常大量的AI的技術(shù)。
第三個(gè)場(chǎng)景是人駕車(chē),車(chē)找到人了,這個(gè)這個(gè)人是愿意駕車(chē)他可以駕車(chē),就像我在這里寫(xiě)的這個(gè)符號(hào),車(chē)輛自動(dòng)駕駛系統(tǒng)可以是個(gè)L2,也可以是L3,想駕車(chē)就駕,不想駕車(chē)就托管。也可能這個(gè)人是一個(gè)殘障人,這個(gè)時(shí)候就是一個(gè)L4,所以這個(gè)時(shí)候AI的程度也是非常大的。所以我們說(shuō)它需要云腦的AI也需要車(chē)腦的AI,具體就不把二級(jí)的三級(jí)的往下再講了。
車(chē)找位,車(chē)總是要找到自己的位子的,要到公共停車(chē)場(chǎng),要充電、修理,也可能要停到自己的私家位置上去,車(chē)在找位的時(shí)候如何更加智能、高效,是另一種AI的技術(shù)。這樣的話總結(jié)起來(lái)我們把SVSC的對(duì)于AI的需求的架構(gòu)已經(jīng)找到了,把剛才的4種場(chǎng)景它需要什么AI,勾畫(huà)成一種汽車(chē)人工智能的云腦和車(chē)腦的架構(gòu)。我們說(shuō)的這涉及到車(chē)腦、云腦、AI引擎三大部分,其中AI引擎又包括了人機(jī)混合智能,群體智能以及大數(shù)據(jù)智能,而且這種架構(gòu)的邏輯化也在不斷的改進(jìn)。
最后用四個(gè)結(jié)束語(yǔ)來(lái)結(jié)束今天的演講,第一確實(shí)如果要發(fā)展這種SVSC也好,或者發(fā)展未來(lái)的智能汽車(chē)也好,我們的理念就是要汽車(chē)+AI,要不斷的挖掘這個(gè)汽車(chē)需要什么AI,因此我們需要對(duì)需求作出預(yù)判,因?yàn)槲覀冎雷鳛镺EM的工程師非常非常追求技術(shù)的mature,只有技術(shù)成熟了,成熟到6、7級(jí)才能進(jìn)到這個(gè)產(chǎn)品上。因?yàn)槲覀儾皇鞘謾C(jī),不能說(shuō)這個(gè)車(chē)死機(jī)了,后果很?chē)?yán)重,我們要講究security。現(xiàn)在跟我們的AI專家一起預(yù)測(cè)到可能未來(lái)在專用人工智能(這是人工智能的分法),在通用人工智能這個(gè)領(lǐng)域里可能產(chǎn)生可以用到SVSC這樣的AI技術(shù)。而且我們也把它與,我們查到1983年這個(gè)人可能是一個(gè)德國(guó)人,叫Rasmussen,他在1983年已經(jīng)提出了基于規(guī)則或知識(shí)的智能控制,這樣一個(gè)汽車(chē)的AI的機(jī)構(gòu),現(xiàn)在對(duì)于SASV來(lái)說(shuō)比他的挑戰(zhàn)要大得多,這也說(shuō)明AI也在進(jìn)步。
另一個(gè)就是說(shuō)我們覺(jué)得汽車(chē)+AI不是一個(gè)汽車(chē)界的問(wèn)題,也不是一個(gè)AI界的問(wèn)題,應(yīng)該是一個(gè)國(guó)家的戰(zhàn)略。所以2015年中國(guó)工程院就動(dòng)議要把中國(guó)人工智能作為國(guó)家的戰(zhàn)略,起的名字叫中國(guó)人工智能2.0,目前這個(gè)已經(jīng)變成了國(guó)家戰(zhàn)略,最近我又在動(dòng)議把智慧城市和智能汽車(chē)的融合放在中國(guó)工程院的中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃上,正在審批。
另外很重要的就是過(guò)去在搞汽車(chē)的時(shí)候主要依賴的是Customer Voice,就是我調(diào)查客戶。那么 在未來(lái)汽車(chē)必須要與路,必須要與生態(tài)、城市結(jié)合的情況下,可能就要有City Voice。我們說(shuō)在中國(guó)有290個(gè)城市在搞智慧城市、智能交通,這方面做得比較突出的是美國(guó),美國(guó)現(xiàn)在50個(gè)州78個(gè)城市在搞智慧城市在競(jìng)爭(zhēng),勝出的是俄亥俄州的哥倫布,它是一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)模式尋求解決方案。所以我想未來(lái)在中國(guó)許多智慧城市都會(huì)提出自己的更加高效移動(dòng)出行的系統(tǒng)。我們?cè)谠O(shè)計(jì)汽車(chē)的時(shí)候,我們?cè)跇?gòu)思汽車(chē)的特征清單的時(shí)候,我們?cè)谔峁┙鉀Q方案的時(shí)候,應(yīng)該跟他們緊密的融合定義這個(gè)汽車(chē),這就是我們智慧城市智能汽車(chē)的規(guī)劃。
作為一個(gè)OEM,確實(shí)現(xiàn)在OEM的危機(jī)不是技術(shù)危機(jī),是一個(gè)知識(shí)的危機(jī),汽車(chē)過(guò)去就是一個(gè)機(jī)械,機(jī)械中最復(fù)雜的就是發(fā)動(dòng)機(jī)、變速箱,后來(lái)來(lái)有了機(jī)電一體化,就是電控,ECU。再后來(lái)就是來(lái)了電動(dòng)化,所謂的新能源就屬于電動(dòng)化。而后來(lái)了信息物理融合,就是互聯(lián)、網(wǎng)聯(lián),現(xiàn)在又來(lái)了人工智能,汽車(chē)的知識(shí)在膨脹,作為OEM應(yīng)接不暇,也可能站在這種知識(shí)爆炸中如果找不到一種方式的話,會(huì)遇到非常大的麻煩,不能說(shuō)OEM要死掉,我是OEM,我不會(huì)說(shuō)會(huì)死的。所以我們未雨綢繆,可以說(shuō)在中國(guó)第一個(gè)打造了一個(gè)汽車(chē)+AI的實(shí)驗(yàn)室,我們跟成都電子科技大學(xué)是中國(guó)在信息電子和人工智能方面非常著名的大學(xué)。有幸實(shí)驗(yàn)室主任程教授也來(lái)到這里,他今天可能也有演講。當(dāng)然我們自己也在培養(yǎng)我們自己的人工智能團(tuán)隊(duì),不斷的識(shí)別什么叫汽車(chē)人工智能,要加什么AI。我們也愿意跟百度或者騰訊進(jìn)行合作,這也是我一開(kāi)始是沒(méi)有這個(gè)時(shí)間表的,我這個(gè)演講是這一周才把它做出來(lái)的,原來(lái)沒(méi)有這個(gè)時(shí)間表的,騰訊有這么大的志向叫Global,我們是地球人吧,可以Global。這是我的演講,謝謝大家。