當前，互聯網和人工智能技術的興起，正在推進汽車產業進行一場前所未有的變革。在這場變革中，汽車產品正在被重新定義，汽車產業鏈也將被重構。未來，誰擁有用戶誰就有了服務主動權；誰擁有數據，誰就有機會準確定義服務內容。而數據從何而來，又如何應用？智能汽車將會面臨怎樣的應用場景？借助這些應用場景又將如何把握智能汽車未來發展方向？7月18日，在吉林大學青島汽車研究院汽車數據工場車輛智能場景評價中心（VISE中心）成立之際，召開了VISE 2017車輛智能場景評價高端論壇，來自國內車企、國外知名汽車咨詢機構、汽車智能硬件廠商、智能汽車研究設計機構、高校研究機構等130余家企事業單位的業內人士就上述問題進行了探討。

　　■ 利用大數據模擬智能汽車應用場景

　　“隨著無人駕駛技術的不斷升溫，車企都在推進智能汽車甚至自動駕駛的相關項目，但就目前來看，這些方案并不能解決消費者普遍面臨的出行難、出行安全、擁堵等問題?！币黄?大眾銷售有限責任公司奧迪事業部客戶關系管理部部長龔興波認為。換個角度說，或許目前車企的智能汽車研發方向并不是消費者所希望的未來智能汽車真正的發展方向。

　　智能汽車將向什么方向發展？車企又該如何把握？汽車數據工場首席產品戰略專家、聯合創始人，VISE中心執行主任張文杰給出了探索方法，他認為，充分利用大數據模擬分析用戶場景，然后針對這些場景設計有針對性的評價方法，利用技術分析或許能把握智能汽車的發展方向。也就是說，把握未來智能汽車的發展方向，首先要利用大數據模擬用戶場景，然后在此基礎上利用科學的評價機制分析未來智能汽車的發展可能性。

　　這其中，大數據的收集和應用顯然是基礎要求，也是重要一環。對此，奇點汽車創始人、CEO沈海寅表示認同。他說，隨著信息技術的飛速發展，未來的智能汽車或將發生一些今天無法想象的變化，借助大數據的分析成為企業研發智能網聯汽車的必要手段。

　　不過，構建數據庫、利用大數據分析用戶場景還只是第一步，接下來，怎樣構建科學的評級機制來分析這些應用場景，進而發現未來汽車智能化的發展方向更為重要。

　　■ 借助評價機制把握智能汽車發展方向

　　利用大數據分析用戶場景本身就是個大工程，而在此基礎上構建評價機制可謂難上加難。張文杰表示，VISE中心將會擔負這樣的使命?！癡ISE中心將充分結合大數據和實境技術評測兩大維度，一方面基于大數據全面分析不同用戶面對的使用場景以及這些場景下的產品需求，另一方面針對這些場景設計最具針對性的評價方法。從技術角度分析把握智能化發展方向，通過測試、拆車、試駕等手段，還原車輛智能化方案。按照國內外通行的標準，按照專業評價和用戶評價兩個維度，給出車輛智能化指數，并進行公開發布?！睆埼慕芙榻B，VISE中心是我國第一個基于大數據的場景化評價中心，將致力于打造成為國內首家擁有前瞻創意能力、整車方案分析能力和實景測試評估能力，以及為產、學、研提供技術服務的專業機構。

　　據了解，VISE中心將重點研究分析“汽車生態系統”與用戶在不同使用場景下是否匹配，尋找整車智能化系統最佳解決方案，以便滿足用戶對智能汽車的差異化要求。通過對匹配程度進行數據化分析處理，形成車輛智能化指數報告。根據智能汽車生態與用戶最佳匹配原則，提出符合中國智能網聯汽車現狀與未來發展的車輛智能化評價標準、方法和體系，形成業內認可的通行評價標準并申報國家標準，在檢測與評價的基礎上為企業的產品研發、生產制造及消費者服務提供規范、參考和指引。

　　編輯：孫煥玉