2017年8月9日，NVIDIA公司深度學(xué)習(xí)學(xué)院（DLI）在北京舉辦媒體開放日，車云菌和其他媒體同仁在各位老師的指導(dǎo)下親自動手實驗了幾種深度學(xué)習(xí)最常見的應(yīng)用場景，深度體驗到NVIDIA DLI課程針對不同編程基礎(chǔ)的人，提供由淺入深的多級課程的特色。

NVIDIA 在DLI開放日上透露，將于9月份在北京舉辦的GTC CHINA首次面向國內(nèi)開發(fā)者開設(shè)針對行業(yè)的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)課程，包括針對醫(yī)療、IVA、數(shù)字媒體、金融、通信等課程。在這一GPU開發(fā)者的年度盛會上，不僅匯聚全球頂級GPU 開發(fā)者，展出深度學(xué)習(xí)、超級計算、虛擬現(xiàn)實等領(lǐng)域運用GPU技術(shù)而促生的最重要的創(chuàng)新成果，還將提供3天的線下DLI課程培訓(xùn)，通過16個不同的實驗室，教授學(xué)員通過深度學(xué)習(xí)解決問題。

NVIDIA DLI課程由NVIDIA聯(lián)合谷歌、Facebook、亞馬遜等全球領(lǐng)先的深度學(xué)習(xí)客戶和伙伴，以及 深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域資深專家，依托全球最先進的深度學(xué)習(xí)研究與探索進行設(shè)計，內(nèi)容涵蓋從入門到進階的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，形式包含線上實驗室和線下培訓(xùn)班。

作為國際領(lǐng)先的將深度學(xué)習(xí)理論與動手實踐相結(jié)合的課程，NVIDIA DLI 課程因其領(lǐng)先、實用的特色受到全球多家領(lǐng)先企業(yè)，政府研究機構(gòu)以及高等教育院校歡迎，2017年將計劃培訓(xùn)10萬名開發(fā)人員，以滿足人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技能飛速增長的需求，這一數(shù)字比2016年增長了10倍。

NVIDIA DLI 課程具有以下特色：

• 所有課程都包含動手實驗環(huán)節(jié)，不同于其他大部分深度學(xué)習(xí)課程只有純粹的講解或基礎(chǔ)理論。通過每個實驗，學(xué)員都可以學(xué)到如何實踐完整的深度學(xué)習(xí)流程，來解決某一種應(yīng)用場景的問題。

• 所有實驗基于最新的AI framework、深度學(xué)習(xí)軟件和GPU技術(shù)。

• 主要針對開發(fā)人員、研究人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家，提供零基礎(chǔ)入門、初級和中高級課程。包含通用行業(yè)課程、汽車、醫(yī)療、機器人、媒體等行業(yè)課程。

• 學(xué)員經(jīng)過培訓(xùn)合格后可以得到NVIDIA 深度學(xué)習(xí)學(xué)院頒發(fā)的證書。

目前參與DLI 培訓(xùn)有多種方式可以選擇：

• 在線自學(xué)實驗室，登錄網(wǎng)站 www.nvidia.cn/DLI，查看“在線實驗室課程”，選擇感興趣的課程開始學(xué)習(xí)。簡單注冊，隨時隨地上網(wǎng)就可以學(xué)習(xí)和動手實驗，無須VPN；

• 線下深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)培訓(xùn)課程，除了主要的初級中級課程，也有適合零基礎(chǔ)人員的課程；

• 線下深度學(xué)習(xí)行業(yè)課程，針對汽車、醫(yī)療、機器人、媒體等行業(yè)的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用進行講解和輔導(dǎo)；

• 此外，有特殊需求的企業(yè)也可以申請開設(shè)專門針對該企業(yè)的培訓(xùn)。

在8月9日的媒體開放日活動上，在英偉達深度學(xué)習(xí)學(xué)院兩位認證講師的指導(dǎo)下，車云菌在QWIKLABS上利用NVIDIA DIGITS工具對圖像分類，并學(xué)習(xí)了如何基于深度學(xué)習(xí)進行目標檢測、圖像分割和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署。

我們都知道，DIGITS是英偉達開發(fā)的第一個交互式深度學(xué)習(xí)GPU訓(xùn)練系統(tǒng)。目的在于整合現(xiàn)有的Deep Learning開發(fā)工具，實現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep Neural Network，DNN）設(shè)計、訓(xùn)練和可視化等任務(wù)變得簡單化。即使像車云菌這樣一點都不懂編程的小白，根據(jù)每門課程提供的詳細指導(dǎo)，依然可以利用AlexNet、GoogleNet等模型框架訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，并完成基礎(chǔ)的圖像分類、識別、分割以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部署等工作。

車云菌利用NVIDIA DIGITS工具完成了對一副鯨魚圖的分類

體驗后車云菌發(fā)現(xiàn)，NVIDIA DIGITS提供了友好的用戶界面，只需簡單的點擊即完成DNNs的訓(xùn)練。它使得可視化網(wǎng)絡(luò)和快速對比精度變得簡單。你選擇一個模型，DIGITS顯示訓(xùn)練狀態(tài)和精度，并提供在網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時或訓(xùn)練完畢后加載和分類圖像的選項。最重要的是，DIGITS集成了流行的Caffe deep learning framework，并支持使用cuDNN進行GPU加速。所以，易學(xué)易操作是英偉達深度學(xué)習(xí)課程的重要特征之一，DLI 通過自學(xué)式在線實驗室和講師指導(dǎo)式研討會，在各應(yīng)用領(lǐng)域提供設(shè)計、訓(xùn)練和部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最新技術(shù)相關(guān)培訓(xùn)。學(xué)員可以探索廣泛使用的開源框架和 NVIDIA 最新推出的 GPU 加速深度學(xué)習(xí)平臺。

據(jù)車云菌了解，NVIDIA正在通過以下方式擴大DLI的規(guī)模：

• 全新的深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)實驗室：NVIDIA正與Amazon Web Services、Facebook、谷歌、Mayo Clinic、斯坦福大學(xué)以及支持深度學(xué)習(xí)各大框架的社區(qū)合作，利用Caffe2、MXNet和TensorFlow共同開發(fā)培訓(xùn)實驗室。

• 為教育者提供新課件：NVIDIA與Facebook人工智能研究主管和紐約大學(xué)計算機科學(xué)教授Yann LeCun合作開發(fā)DLI 學(xué)習(xí)套件，其中涵蓋了基于PyTorch框架的GPU深度學(xué)習(xí)理論和應(yīng)用。包括牛津大學(xué)和加州大學(xué)伯克利分校在內(nèi)的成百上千所教育機構(gòu)已經(jīng)開始采用DLI學(xué)習(xí)套件。

而NVIDIA中國區(qū)高級市場總監(jiān)劉念寧表示：“人工智能是我們這一代的標志性技術(shù)。為了滿足企業(yè)、政府機構(gòu)和大學(xué)的巨大需求，我們正在大力擴展培訓(xùn)的廣度和深度，以便讓全球的開發(fā)人員都可以學(xué)習(xí)如何利用這一變革性的技術(shù)。”