未來的汽車，不僅僅是一個出行設備，還將是一個移動終端，不僅有物理按鍵，還有智能語音、手勢識別或生物識別，顛覆使用者體驗。然而，要想真正實現智能語音交互，識別準確、響應快速并不簡單。僅僅從我們發出語音指令，到最后汽車做出動作，短短一兩秒內，智能語音控制系統便要經過語音識別、語義理解、聯動執行及反饋用戶這幾個步驟。

為搶占智能網聯汽車制高點，廣汽在智能語音控制領域進行了前瞻性的技術規劃和布局。依托科大訊飛在語音領域的優勢，廣汽把語音控制引入到汽車，用戶只需要說說話，就能啟閉發動機、開閉燈光、控制雨刮、調節座椅等——語音就像一張無形的網深入汽車控制領域，為用戶帶來愉悅的用車體驗。

語音超智能，云計算做后盾

相信大家都有類似的用車經歷，在嘈雜環境中，坐在駕駛座會聽不清旁邊同伴說的話。當然，如果人聽不清楚可以再說一遍，但人機溝通的智能語音控制系統又是如何解決這一難題呢？

事實上，智能語音控制系統在車上使用有其特殊性。在嘈雜環境中，語音控制源可能被噪音包圍，這就要求系統具有聲源識別、噪聲抑制、回聲消除等能力，讓用戶的指令被系統最大化識別。

為此，廣汽使用專用降噪模塊，根據用戶說話和環境噪音的頻率，剔除不需要的聲音，大大提升系統語義識別率，且遠高于同行業水準。

不過，準確識別語音指令，還只是智能語音控制的第一步。如果你要通過“請導航到××”、“撥打電話××”這種標準格式和系統對話，那這只能叫“語音輸入法”，這種“指令式語音”遠遠算不上人工智能。

智能語音控制的另一個難點，是語義理解，其背后考驗的是人工智能程度。

如果你說“我餓了”，導航立刻為你推薦附近餐館，這可以算是初級人工智能。而傳祺智能語音控制系統，已經可以做到這些，甚至連“好熱啊”都能理解，會主動為用戶打開空調。用戶完全可以用日常語言和系統對話，就像聊天一樣自然。

這套系統的語義理解技術和“云”離不開關系，“云”可以簡單理解為計算機集群的海量數據，人工智能系統按照一套邏輯程序，在“云”海中尋找最準確的答案，還要迅速推送出來和用戶溝通，這是“聊天式語音”的核心技術。尤其是，當被使用的人工智能系統覆蓋的領域越廣，對數據和運算能力越饑渴。

基于此，廣汽聯合科大訊飛在場景數據積累、場景模型訓練、深度學習技術、優化算法等方面做了極大的努力，最終在汽車應用領域的大數據有了豐富儲備。

所以，當用戶說出“好熱啊”，系統便能迅速進行語義分析，并擴展到汽車應用領域，執行相應動作。這背后，正是云平臺級別的計算力。

讓機器學會思考，說話做事一起抓

當智能語音控制系統聽懂了你說什么、想干什么之后，接下來就輪到了聯動執行。

語音的語義識別和聯動執行，其實是兩個不同的研究領域。前者專注于語音理解和資訊篩選，比如用戶說“我要聽流行音樂電臺”，系統會給出滿意的答案，傳祺智能語音控制系統也具備這類型的功能，比如查詢天氣、播報新聞等。

聯動執行又是另一個領域，比如用戶要調整座椅位置，需要座椅控制模塊和語音控制系統打通融合，這又是另一番智能，二者之間的融合聯動也很復雜。

所以，不要小看用戶一句“好熱啊”，傳祺智能語音控制系統不但要分析語義，還要做出打開空調通風的動作。為此，廣汽在車身控制領域的開放和邏輯做了很多軟件優化。

值得一提的是，傳祺智能語音控制系統還率先實現了業界“連續對話”的語音技術。

比如，用戶可以對雨刮、空調、座椅等常用功能進行連續調節，當用戶連續說出“我很熱，風大一些”時，傳祺智能語音控制系統將通過聯動執行技術，連續做出開啟空調、調大風量的兩個動作，而不必每次重新喚醒語音控制系統。

這樣的連續對話，可以說是人工智能的又一進階，這意味著機器不僅能聽懂、會思考、快行動，還能用多核腦思考問題。

在即將上市的傳祺新車型上，用戶將體驗到傳祺智能語音控制系統帶來的便利。超前的技術儲備和布局，是廣汽作為行業領先品牌的強大支撐，除了傳統技術領域，在智能控制領域，廣汽同樣走在前列。